<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:yandex="http://news.yandex.ru" xmlns:turbo="http://turbo.yandex.ru" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/">
  <channel>
    <title>Новости и Блог</title>
    <link>https://omegabi.ru</link>
    <description/>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Wed, 03 Jun 2026 16:34:58 +0300</lastBuildDate>
    <item turbo="true">
      <title>BI в условиях турбулентности.</title>
      <link>https://omegabi.ru/tpost/cgx2aulkv1-bi-v-usloviyah-turbulentnosti</link>
      <amplink>https://omegabi.ru/tpost/cgx2aulkv1-bi-v-usloviyah-turbulentnosti?amp=true</amplink>
      <pubDate>Wed, 03 Jun 2026 16:33:00 +0300</pubDate>
      <enclosure url="https://static.tildacdn.com/tild3438-3336-4964-a533-666632306632/photo_2026-04-15_10-.jpg" type="image/jpeg"/>
      <description>Поможет ли ИИ?</description>
      <turbo:content><![CDATA[<header><h1>BI в условиях турбулентности.</h1></header><figure><img alt="" src="https://static.tildacdn.com/tild3438-3336-4964-a533-666632306632/photo_2026-04-15_10-.jpg"/></figure><div class="t-redactor__text">Неопределённость растёт — цена ошибки тоже. Неверный прогноз, запоздалое решение, данные из разных источников, которые говорят разное — всё это стоит реальных денег.<br /><br />BI-системы должны не просто показывать прошлое, но и помогать видеть вперёд. Но вокруг ИИ много шума — и мало реальной пользы.<br /><br /><strong>29 апреля в 11:00</strong> приглашаем на бесплатный вебинар от <strong>OmegaBI</strong>, где разберём:<br /><br />📌 Что является действительно важным при выборе BI-платформы?<br /><br />📌 Выигрывают ли в предиктивном анализе инструменты ИИ у классических алгоритмов?<br /><br />📌 Какие практические шаги нужно предпринять, чтобы внедрить BI-платформу?<br /><br />Покажем, как работает предиктивная аналитика на реальных примерах.<br /><br /><strong>ИИ не должен заменять руководителя — он должен помогать принимать верные решения.</strong></div>]]></turbo:content>
    </item>
  </channel>
</rss>
